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오류 원문이다.
ValueError: Unable to parse string "-" at position 78
제목의 오류(ValueError: Unable to parse string "-" at position 78
)를 불러온 구문은 아래와 같으며 행 번호로는 14번 행이다.
1 import numpy as np
2
3 corp_code = df_listed[df_listed['corp_name'] == '카카오'].iloc[0, 0]
4 data = dart_fss.api.info.hyslr_sttus(corp_code, '2021', '11011', api_key = None)
5
6 df = pd.DataFrame(data['list'])
7 df = df[['corp_name', 'nm', 'relate', 'bsis_posesn_stock_qota_rt', 'trmend_posesn_stock_qota_rt', 'rm']]
8
9 df.columns = ['기업명', '이름', '관계', '기초지분율', '기말지분율', '비고']
10
11 #df
12 #df.dtypes
13
---> 14 df['기초지분율'] = df['기초지분율'].apply(pd.to_numeric) # 오류 발생 부분
오류의 원인은 DataFrame인 df의 구조가 아래와 같이 되어 있어서 78번 행에서 발생한다.
상기 오류를 해결하기 위해 수정한 코드는 아래와 같다.
1 import numpy as np
2
3 corp_code = df_listed[df_listed['corp_name'] == '카카오'].iloc[0, 0]
4 data = dart_fss.api.info.hyslr_sttus(corp_code, '2021', '11011', api_key = None)
5
6
7 df = pd.DataFrame(data['list'])
8 df = df[['corp_name', 'nm', 'relate', 'bsis_posesn_stock_qota_rt', 'trmend_posesn_stock_qota_rt', 'rm']]
9
10 df.columns = ['기업명', '이름', '관계', '기초지분율', '기말지분율', '비고']
11
12 #df
13 #df.dtypes
14
---> 15 df['기초지분율'] = pd.to_numeric(df['기초지분율'].str.replace('-', '')) # 수정한 코드
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